Профессор Бессонов Александр Александрович

Родился 21 октября 1982 г. в г. Харьков, УССР. Владение языками: русский, украинский, английский, польский. Доктор технических наук, доцент, профессор кафедры ЭВМ (внутренний совместитель).


ОБРАЗОВАНИЕ


1999-2004 гг. – студент Харьковского национального университета радиоэлектроники; специальность «Системное программирование».
2004-2008 гг. – аспирант кафедры ЭВМ по специальности «05.13.23 – системы и средства искусственного интеллекта».
2008 г. – кандидат технических наук по специальности «05.13.23 – системы и средства искусственного интеллекта». Тема диссертации: «Нейронная сеть СМАС и ее применение для адаптивной обработки информации».
2013 г. – доцент по кафедре ЭВМ.
2013-2016 гг. – докторант кафедры ЭВМ по специальности «05.13.23 – системы и средства искусственного интеллекта».
2017 г. – доктор технических наук по специальности «05.13.23 – системы и средства искусственного интеллекта». Тема диссертации: «Эволюционирующие искусственные нейронные сети прямого распространения: архитектуры, обучение, применения».


ТРУДОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ


2005-2010 гг. – директор Software Connectivity компании Advanced Digital Broadcast.
2010-2012 гг. – директор Software Engineering Unit компании Advanced Digital Broadcast.
2012-2013 гг. – директор ADB UA Broadcast Division TG компании Advanced Digital Broadcast.
2013-2014 гг. – директор TG Department UA компании Advanced Digital Broadcast.
2012-2017 гг. – доцент кафедры ЭВМ, ХНУРЭ.
2017-2019 гг. – профессор кафедры Информационных систем ХНЭУ им. Семена Кузнеца.
С 2017 г. – профессор кафедры ЭВМ ХНУРЭ (совместитель).


УЧЕБНАЯ РАБОТА


Руководитель научно-исследовательской практикой у магистров. Автор методических указаний по дисциплинам: нейронные вычислительные структуры, проектирование микроконтроллерных систем.


НАУЧНАЯ РАБОТА


Был одним из исполнителей госбюджетных тем: «Эволюционные гибридные системы вычислительного интеллекта с переменной структурой для интеллектуального анализа данных» (№ ГР 0110U000458) (раздел «Эволюционные гибридные методы и модели интеллектуальной обработки информации с переменной структурой в условиях неопределенности»);  «Нейро-фаззи системы для текущей кластеризации и классификации последовательностей данных в условиях их искажения отсутствующими и аномальными наблюдениями» (№ ГР 0113U000361) (раздел «Адаптивные методы и модели классификации данных и прогнозирования временных рядов в условиях их искажения отсутствующими и аномальными наблюдениями на основе искусственных иммунных систем»); «Разработка теоретических основ и математического обеспечения нейро-фаззи систем ранней диагностики, прогнозирования и моделирования в условиях априорной и текущей неопределенности» (№ ГР 0101U001762); а также хоздоговорных тем: «Разработка и изготовление системы сбора и обработки информации о состоянии трубчатых печей производства ферросплавов» (№ ГР 0104U009291), утвержденных Министерством образования и науки Украины. В рамках указанных тем были разработаны методы и модели идентификации и управления динамическими объектами на основе эволюционных искусственных нейронных сетей с учетом априорной информации о свойствах входных данных.

Имеет более 130 публикаций.


МЕЖДУНАРОДНАЯ АКТИВНОСТЬ


Стажировка в UNIVERSITE LUMIERE LYON 2, Lyon, France, 2017 г.


СЕРТИФИКАЦИЯ


Anglo European School of English, Bournemouth, United Kingdom.