Выбор будущего руководителя

В соответствии с нормативными требованиями в университете существует график учебного процесса, жестко регламентирующий распределение времени на подготовку аттестационных работ студентами под руководством руководителей. Исходя из того, что для написания качественной аттестационной работы, времени, выделяемого на это, не всегда хватает – на кафедре принято решение создать интерактивный инструмент для распределения студентов при будущей подготовке бакалаврских и магистерских аттестационных работ, прохождении производственной практики на третьем курсе. Студент имеет возможность оценить свои возможности, исходя из своих собственных наработок и образовательно-научных направлений руководителей аттестационных работ.

Предварительное закрепление студентов за руководителями является хорошим основанием начать работу над аттестационной работой с большим запасом времени и опубликовать научные публикации, выполнить апробацию результатов исследований.

Интерактив реализован в виде таблиц и матриц с информацией о образовательно-научных направлениях работы преподавателей кафедры, количестве вакантных мест, исходя из фактического или предварительного распределения учебной нагрузки преподавателя.

Образовательно-научным направлениям преподавателей кафедры являются:

  • «IoT», которое включает: смарт-технологии, человеко-машинное взаимодействие, программируемые системы, энергоэффективные технологии, периферийные устройства, безопасность.
  • «Компьютерные системы и сети», которое включает: программно-технические средства (аппаратные, программируемые, реконфигурируемые), системное и прикладное программное обеспечение, распределенные системы, сетевые ИТ и Интернет-сервисы, программно-управляемые сети и датацентры.
  • «Cloud-технологии», которое включает: Cloud и Edge системы, облачные вычисления, архитектуры облачных систем, облачные компоненты баз и хранилищ данных.
  • «Интеллектуальная обработка данных», которое включает: обработку информации, математические модели вычислительных процессов, технологии выполнения вычислений (высокопроизводительных, параллельных, распределенных, мобильных, веб-основанных и облачных, зеленых (энергоэффективных), безопасных, автономных, адаптивных, интеллектуальных, умных), визуализацию, дополненную реальность, машинное обучение, анализ Big Data, интеллектуальную обработку мультимедиа.
  • «Киберфизические системы», которое включает: стационарные, мобильные, встроенные, распределены, реконфигурируемые системы.
  • «ИТ-инфраструктура», которое включает: методы формирования баз и хранилищ данных, сбор и накопление информации, приложения; IT-платформы, конвергентные и гиперконвергентные платформы.

Также дополнительно рекомендуем ознакомиться с научными направлениями работы преподавателей, по которым преподаватели осуществляют научную работу на кафедре. А в случае возникновения вопросов – рекомендуем обратиться к преподавателю, написав письмо на корпоративный почтовый адрес.